智护安全一体化管理平台 -pg电子游戏官网官方网站

发表时间：2022-03-19 人气：926

智护安全一体化管理平台

一现况分析：

（1）精神专科医院的现状

自改革开放以来，我国精神病医院迎来规模建设期，精神病医院数和人员数都整体呈现增长态势。

有数据显示，2019年我国精神病医院达到1545家，同比增长16.17%；精神病医院人员增速为14.61% 精神医疗市场规模呈逐年上升的态势意味着行业需求增长，同时对医院设施及服务的考验也不断提高

精神病人时有走失、自杀、猝死等事件，给社会、医院、家庭造成极大伤害，截至2017年底，全国13.90亿人口中精神障碍患者达2亿4326万4千人，总患病率高达17.5% 严重精神障碍患者超1600万人，发病率超过1%。

2016年5月5日，广东省人民医院陈仲伟医师在家中被凶徒疯狂砍了30多刀，经长达43个小时的全力抢救，终因伤势过重不幸离世。据警方调查，凶徒生前曾患有精神疾病

2019年5月浙江某精神专科医院病人夜间猝死，医护人员在次日巡房时才发现，对医院与医护人员、家属的影响巨大。

2020年9月江苏南通某医院一精神病人殴打护士长达五分钟之久，导致该名护士严重受伤，多处骨折。

2020年江西某精神病院一病人夜间在卫生间把裤子撕成布条，自缢身亡，第二天才被发现，给医院造成巨大的医患矛盾和经济损失。

（2）精神专科医院的现状

1.日渐高昂的监管成本

以人力为主的手段逐渐无法满足日益扩大的医疗监管需求医疗和监管人员的数量、安全保障也导致成本居高不下。

2.无法预判的意外事故

病患的特殊性造成如自残、猝死等意外时有发生且难以预判和实时发现及处理。

3.不可避免的监管盲区

传统影像监控设备存在不适用的覆盖空间需人为观测的劣势导致存在易遗漏的时间。

4.难以消除的负面舆论

意外事故导致的负面舆论往往给医院带来不良影响，对医护人员和病患家属也有种种困扰。

二系统功能：

（1）智能看护管理系统——解决医院四大看护难题

1.防止病人通过门窗逃跑、打架、擅闯禁区、区域滞留，病人佩戴防拆卸的智能定位手环，可以实时点名，通过软件平台显示每个病人所在位置。病房窗户安装传感器与智能手环联动，破窗即触动报警。一旦有病人擅自走出病区或院外立即报警，院外进入北斗/gps定位系统。在洗手间等敏感位置安装基站，可实现病人长时间滞留报警。

2.通过摄像头与智能手环联动对病人跌倒的及时报警，精神专科的病人由于不可避免的长期服药等原因，体质多虚弱，加上时有非正常行为，易出现骨折、摔倒等异常情况。在病房或走道布署专业摄像设备，一旦有病人跌倒，立即触发报警，医护人员可及时处理。摄像设备与系统后台进行精准算法，智能捕捉病人关键行为动作节点，报警率达到99%。

3.防止出现自杀、猝死等特殊异常情况，精神专科病人易发生自杀、猝死等异常情况，对医院、家庭都将造成巨大伤害。尤其夜间的护理难度较大，洗手间等特殊区域无法监控。通过智能手环监测患者心率、血压、血氧等生命体征数据，及时发现患者意外猝死、自杀等情况，可以及时救治。通过智能床垫监测患者心率、呼吸等生命体征，及时发现患者意外猝死、自杀等情况。

4.一键查看每个病人的全面状况，系统可以一键查询病人的全面情况。包括病人病情、用药情况、生命体征数据、护理等级、历史异常情况等。增加了医护人员对病区病人的了解程度，可以快速针对个别病人做个性化治疗与护理。

（2）智能护理管理系统——解决医院五大护理难题

1.患者生命体征数据采集困难体温，血压，血氧，脉搏等生命体征数据通过手环以及医疗级生命体征设备采集并上传，可在系统内自动生成数据表格，操作简单，查阅便捷。

2.执行医嘱人员身份识别靠人工，风险较大，移动pda可查看病人医嘱，对病人进行移动摆药、发药，扫描病人手环，核对信息并执行，对病人和药品进行准确匹配。通过人脸病人识别系统，对病人进行准确识别。

3.巡更压力大，意外情况无法及时有效应对。护士佩戴工卡，当巡房过程中遇到意外情况可一键报警。在病房墙上贴二维码，护士巡查只需要带pda进入病房扫描墙上二维码即可实现。对巡视等时间的突发的不良事件进行记录。

4.人工交接班容易出错，责任不明确，交班护士可以通过pda查看相关信息，填写相应的注意事项后，点选下一个接班护士，接班护士登录后获取信息，交班护士则登出完成交接班事宜。以智能护理管理系统取代传统的纸质或口头交班，保障准确性的同时简化流程，提高效率。

5.新入院护士不了解流程操作和护理pg电子直营站的解决方案，新入院护士可以通过移动pda内的宣教等功能进行学习与了解流程，进行防摔倒宣教，日常流程宣教，防火宣教等，替代传统纸质宣教单。

（3）智能预警管理系统——提供五大数据分析功能

1、患者健康状态分析通过心率检测，以及患者活动情况来分析评估患者的身体健康状况。

2、患者数据采集自动搜集患者身体数据、行为记录以及用药情况。

3、药物行为学分析通过患者用药情况，用药剂量来评估患者的健康状况以及行为举动。

4、患者风险评估预警通过对患者的持续健康，行为轨迹分析以及心率检测，来分析患者风险状况并预警。